Data Mining Specialist: специалист по интеллектуальной обработке данных

DescriptionОсобенности профессииСпециалисты по интеллектуальному анализу работают с тремя типами данных:транзакционные - это данные, которые производятся ежедневно в продажах, например, или данные, созданные при посещении клиентов, а также инвентарные и эксплуатационные расходынерабочие - данные, полученные в отрасли, которые можно добывать для понимания конкретной компании, и часто прогнозируютсяметаданные относятся к дизайну базы данныхОсновные обязанности:управление данными в многомерных базах данныхсбор данных и анализ тенденций, шаблонов, составление отчетовопределение причин прошлых успехов или неудач бизнеса посредством анализа данныхиспользование статистических методов и ПО для создания алгоритмоввизуализация данных для представления отчетапрогнозирование будущих тенденций в организации и в отрасли в целомсоздание эффективных бизнес-идей и стратегические рекомендацийПлюсы и минусыПлюсы:востребованная профессияпостоянное профессиональное развитиеобщение с первыми лицами компанииМинусы:высокий уровень ответственностисложности с поиском работы при отсутствии опытавостребованность специалистов преимущественно в мегаполисахВажные личные качествауникальное сочетание технологических, деловых и межличностных навыковхорошее понимание предметной областиотличные навыки публичной речивозможность доносить результаты внутренним и внешним заказчикамусидчивостьпрофессиональная ответственностьОбучениеСпециалисты Data Mining обычно имеют техническое, математическое или естественнонаучное образование. Хорошим решением станут следующие направления подготовки:Математика и компьютерные наукиПрикладная математика и информатикаПрикладная информатикаСистемный анализ и управлениеПолезные знания и навыки можно получить на профильных курсах, однако для успешного построения карьеры крайне необходимо высшее образование.