Цифровой_Machine_Learning_Engineer_инженер_машинного_обучения

Machine Learning Engineer находится на пересечении data science и software engineering, создавая практические решения на основе машинного обучения. Основные обязанности: - Разработка и обучение моделей машинного обучения - Подготовка и обработка данных для обучения - Оптимизация производительности ML-алгоритмов - Развертывание моделей в production-среде - Мониторинг и улучшение работающих моделей Плюсы и минусы: Плюсы: - Очень высокая заработная плата - Работа над инновационными проектами - Высокий спрос на специалистов - Возможности для научной работы Минусы: - Требуется глубокое понимание математики и статистики - Длительный процесс обучения - Высокие требования к квалификации Важные личные качества: - Аналитический склад ума - Терпеливость при отладке моделей - Любознательность - Навыки решения проблем - Внимание к деталям Обучение: Высшее образование в области компьютерных наук, математики, физики. Специализация через магистратуру или курсы по машинному обучению, глубокому обучению и AI.